这种情况，完美符合了预测犯罪的泊松变形公式。

吴萌继续说道：

“那么犯罪是真随机事件吗？现在，假设在一场有谋划的盗窃案件中，某个小偷成功偷盗了一户人家，那么那家人还会再被盗窃吗？

答案是很有可能。

因为小偷已经踩点了无数次，对于那个地点极度熟悉。如果下一次要再进行盗窃的话，那么他们肯定还会选择那个地点。除非，那个地方被警cha蜀黍二十四小时监控，或者那户人家已经被偷光了。

但是，就算那户人家已经被偷光了。难道那个地点就安全了吗？答案是依旧不安全。

方吴为一脸茫然的看着吴萌，插嘴说道：

“不可能吧？那未来都没有犯罪了？”

吴萌没有摇头也没有点头，只是脸上莫名露出了钦佩之情，应当是对那位数学家由衷的尊敬。

方吴为自从与吴萌见面以来，还从未见过吴萌这样敬佩的神情，不由得一愣，心想吴萌说的难道是真的？

吴萌继续说道：

正如之前所说，小偷对于那个地点十分熟悉，所以那户人家的邻居也极其容易遭窃，而邻居被盗的概率是一个次方增长。

也就是说，犯罪并不是一个完全独立的随机事件，而是有所联系的不完全独立随机事件。”

“现在我们假设那个玩糖门，攻打从心派是一种犯罪行为。那么根据之前玩糖门攻打的次数与时间，我们就可以得到一个平均值。

我最后得出的平均结果是，玩唐门一个月攻打两次从心派，或者说十七天攻打一次从心派，再或者说一天里攻打0.04次从心派。

但是很有意思的是，在玩糖门第一次攻打从心派之后，下几次攻打从心派的时间会相离较近。然后又突然消声灭迹，也许是休整。总之是经过较长的时间后，才发起新一次攻打。

“一号，泊松分布的主要研究对象为真随机事件，也就是人类完全没有办法掌握的规律，比如在完全理想环境下投掷硬币，或是当代中的地震发生规律等。

所以，人类在那位数学家出现之前，从来没有人想过用泊松分布去解决现实问题。

但是，人们没有注意到，实际上无论是犯罪还是地震，都不是一个完全独立的真随机事件。

打个比方，比如第一次地震之后，可能会出现多次的余震。这个余震也能叫做地震，但是却不是随机事情，这一点是我们众所周知的吧？”

方吴为一脸茫然的点了点头，虽然很奇怪吴萌，为什么突然说起了数学，但觉得吴萌所说的一定和万唐门攻打从心派有关，所以并没有打断吴萌。